نمونه گیری از جامعه های کمیاب

پایان نامه
چکیده

آمارگیری از گروه هایی که بخش کوچکی از کل جامعه شاید 10 درصد یا کم تر را تشکیل می دهند، با مشکل هایی روبه رو است و به علاوه نمونه گیری از این گروه ها با به کارگیری طرح های نمونه گیری متدوال به منظور براوردهایی ویژگی های آن ها مناسب به نظر نمی رسد. بنابر این برای نمونه گیری از این گروه ها که گروه ها کمیاب (نادر) و پنهان نامیده می شوند روش های مختلفی پیش نهاد شده اند. هر روش با توجه به نوع جامعه، مزیت ها و ضعف هایی دارد. در این گروه های کمیاب نیز اغلب چارچوب نمونه گیری در دسترس نیست. از این رو، روش هایی برای چارچوب سازی مطرح شده اند. در این پایان نامه، پس از معرفی جامعه های کمیاب و پنهان، روش های مختلف نمونه گیری و روش های چارچوب سازی از این جامعه ها معرفی می شوند. سپس یک رده ی قابل انعطافی از طرح های نمونه گیری سازوار برای نمونه گیری از جامعه های شبکه ای و مکانی به نام نمونه گیری وبی سازوار مطرح می شود که مزیت های ویژه ای نسبت به دیگر طرح های نمونه گیری سازوار و طرح های ردیابی اتصالی دارد. در پایان، طرح های مختلف نمونه گیری وبی سازوار بر روی داده های به دست آمده از نتیجه های سرشماری کشاورزی ایران در سال 1382 در رابطه با میزان تولید زیتون، انجام می شود. همچنین به منظور انجام مقایسه ای بین طرح های نمونه گیری وبی سازوار با یکی از طرح ها نمونه گیری از جامعه های کمیاب معرفی شده، طرح نمونه گیری سازوار وارون عام نیز بر روی همان بررسی شده و نتیجه های هر دو روش تحلیل می شوند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

نمونه گیری مجموعه رتبه دار در جامعه های کمیاب

در روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار از اطلاعات کمکی استفاده می شود، ‎‎لذا استنباط های دقیق تری نسبت به نمونه گیری تصادفی ساده بدست می آید. در شرایطی که اندازه گیری واحد های جامعه مشکل یا پرهزینه باشد اما بتوان به آسانی واحد ها را رتبه بندی کرد، این روش روش مناسبی خواهد بود. در روش نمونه گیری تصادفی ساده یک نمونه مستقیماً از جامعه انتخاب می شود ولی در روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار هر بار یک نمونه ...

بازه اطمینان ناپارامتری با ضریب اطمینان دقیق برای چندک های جامعه براساس نمونه گیری مجموعه رتبه دار

در این مقاله ضمن معرفی روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار، شیوه ساختن فواصل اطمینان برای چند ک های جامعه براساس آماره های ترتیبی حاصل از نمونه گیری مجموعه رتبه دار، ارائه می شود. چون ضریب اطمینان حاصل یک تابع پله ای است، امکان رسیدن به ضریب اطمینان دقیق را مشکل می سازد. برای این منظور روش جدیدی مطرح می کنیم و نشان خواهیم داد که با استفاده از آن می توان فاصله اطمینان بهینه را دست آورد. در نهایت نتا...

متن کامل

براورد میانگین جامعه در حضور بی پاسخی با استفاده از روش نمونه گیری دوفازی

در این مقاله مسئله ی براورد میانگین جامعه با استفاده از اطلاعات یک متغیر کمکی در حضور بی پاسخی مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور براوردگرهای نسبتی، ضربی و رگرسیونی برای براورد میانگین جامعه با روش نمونه گیری دوفازی پیش نهاد شده و ویژگی های آن ها مورد مطالعه قرار گرفته است. این براوردگرها اریب هستند و مقایسه ی میانگین توان دوم خطای آن ها به صورت نظری مشکل است. بنا بر این با فرض ناچیز بود...

متن کامل

نمونه گیری در پژوهشهای کیفی

مقدمه:در پژوهش‌های کیفی نمونه‌گیری توسط نوع پژوهش مشخص می شود ولی اکثر پژوهش‌های منتشر شده نوع پژوهش را مشخص نکرده اند. با این وصف راهبرد جدید در پژوهشهای کیفی استفاده از انعطاف پذیری حداکثر به جای رعایت دقیق چارچوب می باشد. این مطالعه مروری برای مشخص نمودن انواع روشهای نمونه گیری با استفاده از مقالات معتبر و کتابهای در دسترس انجام گردید. روش: جستجوی الکترونیکی با استفاده از پایگاههای داده ا...

متن کامل

کاربردی از نمونه گیری برشی

برای به دست آوردن خصوصیات و ویژگی های کلی یک جامعه باید اطلاعاتی در مورد اعضای آن جامعه در دست باشد، یک روش جمع اوری این اطلاعات آمارگیری نمونه ای است. بر اساس نحوه ی انتخاب نمونه دو رهیافت در آمارگیری نمونه ای وجود دارد، رهیافت احتمالاتی و رهیافت نااحتمالاتی. در رهیافت نمونه گیری نااحتمالاتی براوردها اریب هستند، لذا نتیجه ها باید در کلاس براوردهای اریب بررسی شوند، ولی به سبب سرعت و هزینه ی کم ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده اقتصاد

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023